APIs de modelos pré-otimizados
Crie protótipos de produtos e avalie modelos de IA por meio de uma API pronta para inferência.
Explore os modelosExplore a inferência de IA rápida e flexível.
Disponibilize modelos de IA de código aberto, personalizados e ajustados em uma infraestrutura criada para cargas de trabalho de produção em escala.
Crie protótipos de produtos e avalie modelos de IA por meio de uma API pronta para inferência.
Explore os modelosDesenvolva modelos e avance da experimentação para a inferência em produção.
Saiba maisLeve modelos especializados aos aplicativos e às equipes que precisam deles.
Saiba mais

É preciso infraestrutura, ferramentas e conhecimento especializado para levar produtos ambiciosos de IA ao mercado.
Kernels personalizados, técnicas de decodificação e cache devem fazer parte da conversa sobre inferência em produção.
Considere diferentes nuvens e regiões ao escolher onde executar cargas de trabalho de produção.
Implante, gerencie e aperfeiçoe modelos com um fluxo de trabalho voltado para desenvolvedores.
O apoio prático de engenharia pode ajudar equipes a transformar protótipos em sistemas de produção.
Escolha opções de implantação que atendam às necessidades de capacidade, controle e segurança da sua carga de trabalho.
Uma opção de implantação gerenciada para equipes que querem se concentrar em seus modelos e aplicativos.
Explore a nuvemUma opção para equipes que estão avaliando a inferência em seu próprio ambiente de infraestrutura.
Saiba maisDiferentes aplicativos de IA exigem diferentes considerações de desempenho em toda a infraestrutura de inferência.
Disponibilize modelos de imagem e fluxos de trabalho criativos voltados à geração de imagens de alta qualidade.
Fluxos de trabalho de transcrição e áudio com identificação de falantes impõem exigências específicas à inferência.
A geração contínua de fala pode viabilizar agentes de voz, conversas e experiências de tradução.
Modelos de linguagem em produção exigem atenção especial à capacidade de processamento e à latência.
Cargas de trabalho de embeddings se beneficiam de uma abordagem de inferência projetada para suas características.
Sistemas de IA com várias etapas reúnem diversas decisões sobre modelos e orquestração.
Explore opções de implantação para modelos personalizados e proprietários, além das ferramentas necessárias para colocá-los em produção.
“A experiência dos nossos usuários e o suporte por trás do nosso produto são igualmente importantes.”
Perspectiva do cliente · Zed
“Ter mais controle sobre o pipeline de inferência faz com que cada etapa de otimização faça a diferença.”
Perspectiva do cliente · Wispr
“A velocidade importa quando um produto de IA apoia um trabalho em que cada momento conta.”
Perspectiva do cliente · OpenEvidence
“Uma inferência confiável e escalável ajuda a tornar a conversão de fala em texto útil nos fluxos de trabalho do dia a dia.”
Perspectiva do cliente · ClickUp
“Nossas equipes podem se concentrar nos modelos e nas experiências que diferenciam nosso produto.”
Perspectiva do cliente · Writer