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baseten: Inferenz ist alles

Entdecken Sie schnelle, flexible KI-Inferenz.

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ABRIDGE
clay
◆ CURSOR
▧ Decagon
Harvey
HubSpot
♥ Lovable
▣ Notion
OpenEvidence
◉ parallel
ramp↗
◉ turbopuffer
▲ Vercel
❖ wayfair
◢ World Labs
Produkte

Die Plattform für
leistungsstarke Inferenz

Dedizierte Inferenz
für Workloads in großem Maßstab

Betreiben Sie Open-Source-, eigene und feinabgestimmte KI-Modelle auf einer Infrastruktur, die für produktive Workloads in großem Maßstab ausgelegt ist.

Präzise isometrische mintgrüne Inferenzserver und gestapelte Bereitstellungsebenen auf hellem Hintergrund, mit winzigen technischen Beschriftungen und dezenten rosa Akzenten.

Voroptimierte Modell-APIs

Entwickeln Sie Produktprototypen und evaluieren Sie KI-Modelle über eine für Inferenz vorbereitete API.

Modelle entdecken

Training auf Baseten ausführen

Entwickeln Sie Modelle und führen Sie sie von der Experimentierphase zur produktiven Inferenz.

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Baseten für Model Labs

Bringen Sie spezialisierte Modelle zu den Anwendungen und Teams, die sie benötigen.

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▣   GLM-5.3Jetzt testen ↗
◈   DeepSeek V4 Pro 0813Ausprobieren ↗
◩   Kimi K3Ausprobieren ↗
●   Modellbibliothek entdeckenEntdecken ↗
Isometrische Trainingsinfrastruktur mit einem hellgrünen, mehrschichtigen Rechenkern, kleinen Datenwürfeln und feinen Verbindungslinien auf weißem Hintergrund.
Ein transparenter mintgrüner Modellwürfel, verbunden mit kleineren mintgrünen und rosa Würfeln in einer klaren isometrischen technischen Illustration.

Die schnellste Inferenz
braucht mehr als GPUs.

Um ambitionierte KI-Produkte auf den Markt zu bringen, braucht es Infrastruktur, Tools und Fachwissen.

Leistungsforschung auf dem neuesten Stand

Bei der Inferenz im Produktivbetrieb gehören maßgeschneiderte Kernels, Decoding-Techniken und Caching zur Diskussion.

Drei zunehmend größere grüne isometrische Rechenwürfel mit winzigen Durchsatzangaben, die über einer klaren weißen technischen Fläche schweben.

Für Inferenz optimierte Infrastruktur

Berücksichtigen Sie verschiedene Clouds und Regionen, wenn Sie entscheiden, wo Ihre Produktiv-Workloads laufen sollen.

Konzentrische hellgrüne Infrastrukturringe um ein prägnantes zentrales Rechensymbol, mit kleinen Cloud-Knoten am Rand.

Entwicklererlebnis für schnelle Iterationen

Stellen Sie Modelle bereit, verwalten und optimieren Sie sie mit einem Workflow, der auf Entwickler zugeschnitten ist.

Ein minimalistischer isometrischer Entwickler-Workflow mit verbundenen grünen Rechenknoten, schmalen Oberflächen-Panels und feinen gepunkteten Pfaden.

Forward Deployed Engineers

Praxisnahe Unterstützung durch Ingenieure kann Teams dabei helfen, Prototypen zu produktiven Systemen weiterzuentwickeln.

Ein leuchtend grüner isometrischer Rechenblock, umgeben von feinen technischen Beschriftungen und kleinen verbundenen Knoten, auf weißem Hintergrund.

Schnell skalieren — in
unserer Cloud oder Ihrer.

Wählen Sie Bereitstellungsoptionen, die zum Kapazitäts-, Kontroll- und Sicherheitsbedarf Ihres Workloads passen.

Inferenz entdecken
Helle technische Globusillustration eines vernetzten weltweiten Infrastrukturnetzwerks.

Baseten Cloud

Ein verwalteter Bereitstellungsweg für Teams, die sich auf ihre Modelle und Anwendungen konzentrieren möchten.

Cloud entdecken

Selbst gehostet

Eine Option für Teams, die Inferenz in ihrer eigenen Infrastrukturumgebung evaluieren.

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Entwickelt für die
anspruchsvollsten Gen-AI-Apps

Unterschiedliche KI-Anwendungen stellen unterschiedliche Leistungsanforderungen an den gesamten Inferenz-Stack.

Schnelle Bildgenerierung

Bildmodelle und kreative Workflows bereitstellen, die auf die Erstellung hochwertiger Bilder ausgerichtet sind.

Optimierte Transkription

Transkriptions- und sprecherbezogene Audio-Workflows stellen besondere Anforderungen an die Inferenz.

Text-to-Speech auf dem neuesten Stand der Technik

Streaming-Sprachausgabe kann Sprachagenten, Gespräche und Übersetzungsanwendungen unterstützen.

Leistungsstarke LLM-Laufzeitumgebungen

Produktiv eingesetzte Sprachmodelle erfordern besondere Aufmerksamkeit für Durchsatz und Latenz.

Die schnellsten Embeddings

Embedding-Workloads profitieren von einem Inferenzansatz, der auf ihre Anforderungen zugeschnitten ist.

Zusammengesetzte KI mit extrem niedriger Latenz

Mehrstufige KI-Systeme vereinen mehrere Entscheidungen zu Modellen und Orchestrierung.

Dedizierte Inferenz für benutzerdefinierte Modelle

Entdecken Sie Bereitstellungsoptionen für benutzerdefinierte und proprietäre Modelle sowie die Tools, die für ihren Produktiveinsatz benötigt werden.

Entdecken
▧ Zed

„Sowohl die Erfahrung unserer Nutzer als auch der Support für unser Produkt sind wichtig.“

Kundenperspektive · Zed

▥ Wispr

„Mehr Kontrolle über die Inferenz-Pipeline sorgt dafür, dass jeder Optimierungsschritt zählt.“

Kundenperspektive · Wispr

Was unsere Kunden
sagen

Plattform erkunden
OpenEvidence

„Geschwindigkeit zählt, wenn ein KI-Produkt Arbeit unterstützt, bei der jeder Moment zählt.“

Kundenperspektive · OpenEvidence

◆ ClickUp

„Zuverlässige, skalierbare Inferenz macht Speech-to-Text in alltäglichen Arbeitsabläufen nützlich.“

Kundenperspektive · ClickUp

WRITER

„Unsere Teams können sich auf die Modelle und Erlebnisse konzentrieren, die unser Produkt einzigartig machen.“

Kundenperspektive · Writer

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