最適化済みのモデルAPI
推論に対応したAPIを通じて、製品のプロトタイプを作成し、AIモデルを評価できます。
モデルを見る高速で柔軟なAI推論を詳しく見る。
意欲的なAI製品を市場に届けるには、インフラ、ツール、専門知識が必要です。
本番環境での推論を考えるうえで、カスタムカーネル、デコーディング手法、キャッシュは欠かせません。
本番ワークロードの実行場所は、クラウドやリージョンを横断して検討できます。
開発者向けのワークフローで、モデルのデプロイ、管理、改善を進められます。
エンジニアが実務に携わり、チームのプロトタイプから本番システムへの移行を支援します。
ワークロードに必要な容量、制御、セキュリティに合ったデプロイ方法を選べます。
AIアプリケーションによって、推論スタック全体で考慮すべき性能要件は異なります。
高品質なビジュアルの生成を中心とした画像モデルやクリエイティブワークフローを提供できます。
文字起こしや話者を識別する音声ワークフローには、推論に特有の要件があります。
ストリーミング音声は、音声エージェント、会話、翻訳体験を支えます。
本番環境の言語モデルでは、スループットとレイテンシーに細心の注意が必要です。
埋め込みのワークロードには、その特性に合わせて設計された推論方式が効果的です。
多段階のAIシステムでは、複数のモデルとオーケストレーションに関する判断が組み合わさります。
カスタムモデルや独自モデルのデプロイ方法と、本番環境への導入に必要なツールをご覧ください。
「ユーザー体験も、製品を支えるサポートも、どちらも大切です。」
お客様の声 · Zed
「推論パイプラインをより細かく制御できることで、一つひとつの最適化が成果につながります。」
お客様の声 · Wispr
「一刻を争う仕事を支えるAI製品では、スピードが重要です。」
お客様の声 · OpenEvidence
「信頼性と拡張性のある推論によって、音声テキスト変換を日々の業務で役立てられます。」
お客様の声 · ClickUp
「私たちのチームは、製品を差別化するモデルと体験に集中できます。」
お客様の声 · Writer