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baseten 推論こそがすべて

高速で柔軟なAI推論を詳しく見る。

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画像のアイデア

プロンプトの続きは生成プラットフォームで入力できます。

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ABRIDGE
clay
◆ CURSOR
▧ Decagon
Harvey
HubSpot
♥ Lovable
▣ Notion
OpenEvidence
◉ parallel
ramp↗
◉ turbopuffer
▲ Vercel
❖ wayfair
◢ World Labs
製品

高性能な推論を実現する
プラットフォーム

大規模ワークロード向けの
専用推論環境

大規模な本番ワークロード向けに構築されたインフラストラクチャで、オープンソース、カスタム、ファインチューニング済みのAIモデルを提供します。

淡い背景に描かれた、精密なアイソメトリックのミントグリーンの推論サーバーと積み重なったデプロイメント層。小さな技術ラベルと控えめなピンクのアクセントが添えられている。

最適化済みのモデルAPI

推論に対応したAPIを通じて、製品のプロトタイプを作成し、AIモデルを評価できます。

モデルを見る

Basetenでトレーニングを実行

モデルを開発し、実験から本番環境での推論へと進めます。

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モデル開発企業向けBaseten

特化型モデルを、それを必要とするアプリケーションやチームに届けます。

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▣   GLM-5.3試す ↗
◈   DeepSeek V4 Pro 0813試す ↗
◩   Kimi K3試す ↗
●   モデルライブラリを見る詳しく見る ↗
淡いグリーンの層状のコンピューティングコア、小さなデータキューブ、繊細な接続線を白地に配した、アイソメトリックのトレーニングインフラストラクチャ。
半透明のミントグリーンのモデルキューブが、より小さなミント色とピンク色のキューブにつながる、すっきりとしたアイソメトリックの技術イラスト。

最速の推論には
GPUだけでは足りません。

意欲的なAI製品を市場に届けるには、インフラ、ツール、専門知識が必要です。

最先端のパフォーマンス研究

本番環境での推論を考えるうえで、カスタムカーネル、デコーディング手法、キャッシュは欠かせません。

すっきりとした白い技術図面の上に浮かぶ、徐々に大きくなる3つの緑色のアイソメトリックのコンピューティングキューブ。小さなスループットの注記が添えられている。

推論向けに最適化されたインフラ

本番ワークロードの実行場所は、クラウドやリージョンを横断して検討できます。

明瞭な中央のコンピューティングエンブレムを囲む同心円状の淡いグリーンのインフラストラクチャリングと、外周に配置された小さなクラウドノード。

迅速な改善を支える開発者体験

開発者向けのワークフローで、モデルのデプロイ、管理、改善を進められます。

接続された緑色のコンピューティングノード、スリムなインターフェースパネル、細い点線の経路で構成された、ミニマルなアイソメトリックの開発者ワークフロー。

現場に伴走するエンジニア

エンジニアが実務に携わり、チームのプロトタイプから本番システムへの移行を支援します。

白地に描かれた、細かな技術注釈と接続された小さなノードに囲まれた、光り輝く緑色のアイソメトリックのコンピューティングブロック。

すばやくスケール —
当社のクラウドでも、お客様のクラウドでも。

ワークロードに必要な容量、制御、セキュリティに合ったデプロイ方法を選べます。

推論を詳しく見る
世界中につながるインフラストラクチャネットワークを示す、淡い色調の技術的な地球のイラスト。

Baseten Cloud

モデルとアプリケーションの開発に集中したいチーム向けの、マネージドなデプロイ方法。

クラウドを見る

セルフホスト

自社のインフラ環境で推論を検討しているチーム向けの選択肢。

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最も高い要求に応える
生成AIアプリ向けに設計

AIアプリケーションによって、推論スタック全体で考慮すべき性能要件は異なります。

高速な画像生成

高品質なビジュアルの生成を中心とした画像モデルやクリエイティブワークフローを提供できます。

最適化された文字起こし

文字起こしや話者を識別する音声ワークフローには、推論に特有の要件があります。

最先端のテキスト読み上げ

ストリーミング音声は、音声エージェント、会話、翻訳体験を支えます。

高性能なLLMランタイム

本番環境の言語モデルでは、スループットとレイテンシーに細心の注意が必要です。

最速の埋め込み生成

埋め込みのワークロードには、その特性に合わせて設計された推論方式が効果的です。

超低レイテンシーの複合AI

多段階のAIシステムでは、複数のモデルとオーケストレーションに関する判断が組み合わさります。

カスタムモデル向けの専用推論

カスタムモデルや独自モデルのデプロイ方法と、本番環境への導入に必要なツールをご覧ください。

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▧ Zed

「ユーザー体験も、製品を支えるサポートも、どちらも大切です。」

お客様の声 · Zed

▥ Wispr

「推論パイプラインをより細かく制御できることで、一つひとつの最適化が成果につながります。」

お客様の声 · Wispr

OpenEvidence

「一刻を争う仕事を支えるAI製品では、スピードが重要です。」

お客様の声 · OpenEvidence

◆ ClickUp

「信頼性と拡張性のある推論によって、音声テキスト変換を日々の業務で役立てられます。」

お客様の声 · ClickUp

WRITER

「私たちのチームは、製品を差別化するモデルと体験に集中できます。」

お客様の声 · Writer

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